Introduzione all'AI e al Machine Learning per il Networking
Il corso in presenza introduce i fondamenti dell'Intelligenza Artificiale (AI) e del Machine Learning (ML) e il loro utilizzo nell'ambito delle reti. Il corso si tiene in occasione della Conferenza GARR 2025.
Programma
- Panoramica rapida di AI e ML (1 ora):
- Definizioni essenziali e distinzioni
- Breve panoramica dell'apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Applicazioni AI/ML nelle reti (1 ora):
- Panoramica delle sfide moderne nelle reti
- Previsione del traffico e gestione della congestione
- Sicurezza delle reti con AI/ML (1 ora):
- Rilevamento di intrusioni e anomalie
- Casi d'uso reali sulla sicurezza
- Sessione pratica hands-on (1,5 ore):
- Introduzione a strumenti e framework AI/ML (es. TensorFlow)
- Brevi esercizi pratici e discussione di casi studio
- Tendenze emergenti ed etica (0,5 ore):
- Direzioni future nelle reti guidate dall'AI
- Considerazioni etiche e uso responsabile dell'AI
Docente
Paola Celio: è tecnico informatico presso l'Università degli Studi Roma Tre dal 2002, con una solida esperienza nello sviluppo e nella ricerca. Ha contribuito allo sviluppo di simulazioni in Python per LAMMPS, alla gestione del database ATLAS e all'implementazione dell'esperimento DarkSide. Dal 2018 insegna Python al Dipartimento di Matematica e Fisica, al Dipartimento di Scienze e nel Master in Data Analytics. La sua principale best practice consiste nell'analisi dei dati, con un'attenzione particolare alla ricerca di anomalie e informazioni significative.
Abstract
Il corso introduce i fondamenti dell'Intelligenza Artificiale (AI) e del Machine Learning (ML) e il loro utilizzo nell'ambito delle reti. I partecipanti acquisiranno una panoramica su come gli algoritmi di AI e ML possano migliorare le prestazioni, l'affidabilità e la sicurezza delle infrastrutture di rete. Il programma copre i concetti di base, gli algoritmi essenziali e un caso d’uso pratico, offrendo agli studenti un'esperienza diretta nell'implementazione di soluzioni AI/ML per affrontare sfide reali nel networking.
- Data inizio: 12-05-2025 10:00
- Data fine: 02-04-2025 16:30
- Sede: Campus Universitario "Ernesto Quagliariello" Via E. Orabona, 4 - Bari
- Iscrizioni: https://learning.garr.it/course/view.php?id=353